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大數(shù)據(jù)助力工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排 |
(時(shí)間:2016-4-29 9:11:57) |
目前需要突破現(xiàn)行環(huán)境、業(yè)務(wù)模式以及傳感器等軟硬件技術(shù)制約。 北京師范大學(xué)研發(fā)的“中國(guó)工業(yè)能源環(huán)境大數(shù)據(jù)V1.0”平臺(tái)近日正式發(fā)布,標(biāo)志著這一平臺(tái)進(jìn)入全面推廣應(yīng)用階段。 平臺(tái)主要負(fù)責(zé)人、北京師范大學(xué)教授陳彬介紹,由于工業(yè)能源和環(huán)境數(shù)據(jù)大爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在海量數(shù)據(jù)分析方面面臨巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)是一種以海量、高速和多樣性為特征的新技術(shù),為基于數(shù)據(jù)的多級(jí)能源管理體系的建設(shè)提供了新視角。 根據(jù)國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家能源局、工信部三部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體模式包括能源企業(yè)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行管理進(jìn)行精準(zhǔn)調(diào)度、故障診斷和狀態(tài)檢修、數(shù)據(jù)挖掘后所衍生的各種增值服務(wù)等。 陳彬指出:“現(xiàn)有工業(yè)能源管理能力有限,沒(méi)有專門的執(zhí)行機(jī)構(gòu)對(duì)現(xiàn)有行業(yè)數(shù)據(jù)與排放數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析,而政府機(jī)構(gòu)更強(qiáng)調(diào)能源產(chǎn)出而不是能源的有效使用,缺乏相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)對(duì)其進(jìn)行研究,同時(shí),工業(yè)能源使用數(shù)據(jù)及污染物排放數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式的增長(zhǎng),傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在處理和分析這些海量數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)性能和可擴(kuò)展性的瓶頸! 據(jù)了解,目前,這一平臺(tái)收集了40余個(gè)行業(yè)1萬(wàn)余家上市企業(yè)的歷年數(shù)據(jù)信息,可以對(duì)平臺(tái)資源域的資源池進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理。根據(jù)工業(yè)能源環(huán)境大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更加清楚地了解市場(chǎng)運(yùn)行動(dòng)態(tài),以及其他企業(yè)的能效技術(shù)和水平,進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)企業(yè)節(jié)能改革;而且,企業(yè)能夠根據(jù)其上下游企業(yè)的能源數(shù)據(jù),合理調(diào)整能源供應(yīng)結(jié)構(gòu),提高能源使用效率。 不過(guò),美國(guó)能源基金會(huì)工業(yè)節(jié)能部主任何平指出,工業(yè)能源領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)能夠走多遠(yuǎn),還受現(xiàn)行環(huán)境、業(yè)務(wù)模式以及傳感器等軟硬件技術(shù)的制約。 “工業(yè)能源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是個(gè)不斷迭代精化,循環(huán)上升的過(guò)程。開(kāi)始是靜態(tài)數(shù)據(jù)(能源消費(fèi)、設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù))加少量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)(運(yùn)行數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù))就能挖掘出一些應(yīng)用價(jià)值,支持計(jì)劃性維護(hù)或者初級(jí)的預(yù)測(cè)性維護(hù)。隨著維護(hù)水平的提升,需要更多的數(shù)據(jù)支撐,這時(shí)可能需要部署更多的傳感器,按照更高的采樣精度進(jìn)行采集傳輸,形成新的分析模型,進(jìn)一步提升運(yùn)維效率。”何平表示。 “最重要的還是要打破制度壁壘。” 陳彬進(jìn)一步分析道,“目前的環(huán)境數(shù)據(jù)都有職能屬性,數(shù)據(jù)由每個(gè)業(yè)務(wù)部門根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求產(chǎn)生,而大數(shù)據(jù)則要求打破職能部門的界限,統(tǒng)籌各部門職能需求,站在更高更全的視角梳理數(shù)據(jù)需求,明晰數(shù)據(jù)采集內(nèi)容和責(zé)任,統(tǒng)一產(chǎn)生數(shù)據(jù),這樣最終產(chǎn)生的環(huán)境數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù),才能形成新價(jià)值,解決新的環(huán)境管理問(wèn)題。而這將是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程!
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